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產品中心
破解工業視覺應用難題 釋放智能制造活力
工業AI視覺系統
2000+AI行業算法 秒數識別 實時傳輸
聚焦工業視覺檢測難題,自主研發2000+AI行業模型,面對生產線環境復雜、產品尺寸形狀不一、產品不斷有新增等問題,不斷挖掘視覺檢測環境非標難題的解決方法, 將AI視覺檢測技術在家電、3C、光伏、能源、紡織、醫藥等領域實現場景落地,檢測準確率高達99.9%及以上。
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輕轍標注訓練平臺
通用性強、多硬件支持、輕量化部署、小樣本檢測
以AI視覺技術為內核,針對不同制造業中各種復雜環境下的應用需求,打造出集標注、訓練、建模、調優與一體的工業視覺平臺,提供缺陷檢測、字符識別、復雜分類、目標定位等2D視覺功能, 以及視覺分揀、視覺引導、缺陷檢測、三維測量等3D視覺功能。
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輕轍視覺引擎
工業級模型架構能力,加速創新應用孵化
基于云原生技術實現的視覺應用產品,可實現分布式部署與集成監控,支持視覺應用流程化開發,支持開放式的數據雙向訂閱,滿足個性化視覺功能定制需求。
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硬件選型工具
專業的工業相機鏡頭選型工具,操作簡單,結果精準
輸入相關參數,即可計算出相機的工作距離、相機焦距、工作視野、相機尺寸等,進而推薦最有配的鏡頭,助力企業提高效率。
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應用場景
一站式、體系化,打通制造生產全場景應用
攻克核心技術難關,自主研發創新技術,不斷升級產品應用的覆蓋維度,為市場提供具有高度需求匹配度一站式AI視覺解決方案,滿足2D/3D視覺檢測服務, 在不同制造業的上千種細分場景下實現落地,如缺陷檢測、尺寸測量、物流供包、視覺分揀、工件上下料等。
2D視覺解決方案
根據灰度及對比度來進行參考檢測,解決定位、檢測、測量、識別等視覺應用需求
定位
對無序擺放的零件進行姿態識別抓取,計算抓取點,實現上下料、分揀及裝配等工序
識別
對復雜環境下不同類型的數字、字母、文字以及其他特殊字符進行高精度的快速識別
測量
計算工業零部件的幾何數據,包含但不限于長度、寬度角度、半徑、面積及曲率等信息
檢測
對圖像中的裂紋、缺損、色差、劃痕、等缺陷特征進行標注,實現定向識別檢測
3D視覺解決方案
依托強大的3D視覺核心算法與工業級系統軟件能力,柔性化定制成本最優、性價比最高的3D視覺解決方案
3D視覺分類
穩定區分不同形狀、大小、包裝,對多種物品進行識別、定位、抓取和分類
3D視覺測量
支持多種操作系統和圖像采集硬件設備,精確測量尺寸、面積、角度、交點、深度等
3D視覺引導
動態路徑規劃,根據不同場景適配不同算法模型,實時調整機械臂的路線軌跡
3D視覺檢測
快速識別破損、尺寸不標準、圓形度不良或凸起、臟污、劃痕和表面殘留污等多種缺陷
落地案例
覆蓋100+行業,形成有效的市場示范效應
家電行業
3C行業
物流行業
新能源行業
紡織行業
木材行業
其他行業
家電
鈑金件缺陷檢測
鈑金件的質量檢測是板件制造環節的重要過程,在傳統工業環境中,主要以人工肉眼識別為主,不僅人工成本極高, 且因經驗、疲勞等問題,無法準確識別缺陷,整個產品檢測效率低下。
結果輸出的正確率:99.9%
人工干預率<0.1%
模型切換時間<1min
檢測速度快,30s內可完成檢測
99.9%
正確率
3C
電阻焊接缺陷檢測
在焊接生產過程中,由于各種因素的影響,往往會產生各種焊接缺陷。焊接缺陷不僅會影響焊縫的美觀, 還有可能減小焊縫的有效承載面積,造成應力集中引起斷裂,直接影響焊接結構使用的可靠性。
AI視覺技術進行前景背景分割
多維度特征提取與多尺度識別
微小缺陷與全局性大缺陷的同時檢出
滿足多視角下的缺陷識別,檢測率高達99.9%
99.9%
檢測率
物流
周轉箱拆垛檢測
周轉箱是當今工廠中必不可少的物流載體,關于它們的拆垛應用,有不少難題,垛形復雜多變、箱體種類繁多等等,周轉箱拆垛的自動化轉型是物流行業快速發展的重要一環。
集拍照、點云生成、位置獲取等于一體
24小時工作,節省人力成本60%
識別錯誤率0.1%
自研上千種算法模型,快速完成應用搭建
0.1%
識別錯誤率
新能源
電池缺陷檢測
隨著新能源大力發展,電池的市場競爭越來越大,很多的廠商開始著重提電池的出廠質量,傳統的檢測方法已經不能滿足于現在的發展,這就需要電池外觀缺陷檢測實現自動化檢測。
0.01%漏檢,不超過5%過檢
快速剔除不良品,讓出廠產品達到99%合格率
檢測精度≥90%
搭配英特爾?OpenVINO? 工具套件,輸出的更優級CPU推理性能
99%
產品合格率
紡織
斷線檢測
在紡織生產工業中,紡織機在紡紗過程中會出現突然斷線的情況,且難以被肉眼檢測出,而一旦斷線為檢出人容易讓設備受到損壞,直接造成紡織廠的紡紗系統不能有效地運行,進而造成經濟損失。
輕轍平臺搭建業務流程
多相機串聯接入,對定位、分割算法的場景復用
0.01%錯漏率
較高分辨率和較高檢測速度,提升整體效率20%
20%
提升整體效率
木材
木材缺陷檢測
實木家具生產中,木材的結節、蟲蛀、開裂、油漬、邊皮等主要缺陷會影響其出材率,進而提高成本。因此,精準識別缺陷位置和缺陷范圍,才能夠有效實現“木材優選切割”,提升出材率。
尺寸兼容性強:寬度30-400mm、長度100-6000mm
檢測速度最快可支持4m/s
漏檢率≤0.05%
利用目標識別對木材常見缺陷進行精準定
0.05%
漏檢率
其他
電力線路桿號牌分揀
線路桿塔的桿號牌是線路桿塔的“身份證”,擔負著宣傳電力知識、安全警示的作用,桿號牌的字跡模糊、脫落等現象,給線路巡視檢修、故障搶修等工作帶來許多潛在的隱患。
有效提升變形字符的識別率,高達90%
有效規避文本方向帶來的近似字符干擾,檢出率精準度提升20%
文本檢測算法與優化SVTR文本識別算法
文本尺度修正算法,規范字符尺度處理上的統一性
90%
識別率
核心優勢
專注沉淀 開拓創新 筑高勢能
品牌優勢
自主創新研發2000+AI行業模型
品牌優勢
國家高新技術企業和浙江省科技型中小型企業。以計算機視覺和深度學習技術為核心,自主創新研發2000+AI行業模型,打破了高成本技術壁壘。
平臺優勢
集成上千個圖像處理算法模型
平臺優勢
集成上千個圖像處理算法模型和深度學習算法的輕轍視覺引擎,以及支持多種標注工具且具有強大算力的工業視覺標注平臺。
算法優勢
2000多的AI行業模型,精度到達像素級
算法優勢
2000多的AI行業模型,可快速完成算法模型匹配、數據標注、訓練以及產線版本更新,滿足缺陷類型迭代的同時,使缺陷檢測精度到達像素級、識別速度到毫秒級。
團隊優勢
技術研發人員始終保持在70%及以上
團隊優勢
匯聚了來自華中科技大學、美國北卡羅來納州立大學、美國密歇根大學等國內外名校畢業的碩士和博士,讓技術研發人員始終保持在70%及以上。
浙江深眸科技有限公司(簡稱“深眸科技”)成立于2018年,以AI+機器視覺為核心,致力于將人工智能、機器視覺技術賦能全球工業企業,加快傳統制造業轉型。深眸科技深耕機器視覺領域,持續推進機器視覺技術及相關產品的研發升級,推出工業AI視覺系統、輕轍標注訓練平臺、輕轍視覺引擎以及垂直行業AI一體化解決方案,在自動上下料、分類分揀、組合裝配、質量檢測等多種不同工業場景中實現了規模化落地。
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