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工業視覺系統整體解決方案提供商

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探究行業共性需求

構造普適實用的解決方案

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模塊化的工業視覺智能引擎

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工業視覺標注平臺 · 智能識別全場景

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快速響應多場景下的定制化需求

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產品中心

破解工業視覺應用難題釋放智能制造活力

工業AI視覺系統

2000+AI行業算法秒數識別實時傳輸

聚焦工業視覺檢測難題，自主研發2000+AI行業模型，面對生產線環境復雜、產品尺寸形狀不一、產品不斷有新增等問題，不斷挖掘視覺檢測環境非標難題的解決方法，將AI視覺檢測技術在家電、3C、光伏、能源、紡織、醫藥等領域實現場景落地，檢測準確率高達99.9%及以上。

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輕轍標注訓練平臺

通用性強、多硬件支持、輕量化部署、小樣本檢測

以AI視覺技術為內核，針對不同制造業中各種復雜環境下的應用需求，打造出集標注、訓練、建模、調優與一體的工業視覺平臺，提供缺陷檢測、字符識別、復雜分類、目標定位等2D視覺功能，以及視覺分揀、視覺引導、缺陷檢測、三維測量等3D視覺功能。

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輕轍視覺引擎

工業級模型架構能力，加速創新應用孵化

基于云原生技術實現的視覺應用產品，可實現分布式部署與集成監控，支持視覺應用流程化開發，支持開放式的數據雙向訂閱，滿足個性化視覺功能定制需求。

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硬件選型工具

專業的工業相機鏡頭選型工具，操作簡單，結果精準

輸入相關參數，即可計算出相機的工作距離、相機焦距、工作視野、相機尺寸等,進而推薦最有配的鏡頭，助力企業提高效率。

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應用場景

一站式、體系化，打通制造生產全場景應用

攻克核心技術難關，自主研發創新技術，不斷升級產品應用的覆蓋維度，為市場提供具有高度需求匹配度一站式AI視覺解決方案，滿足2D/3D視覺檢測服務，在不同制造業的上千種細分場景下實現落地，如缺陷檢測、尺寸測量、物流供包、視覺分揀、工件上下料等。

2D視覺解決方案

根據灰度及對比度來進行參考檢測，解決定位、檢測、測量、識別等視覺應用需求

定位

對無序擺放的零件進行姿態識別抓取，計算抓取點，實現上下料、分揀及裝配等工序

識別

對復雜環境下不同類型的數字、字母、文字以及其他特殊字符進行高精度的快速識別

測量

計算工業零部件的幾何數據，包含但不限于長度、寬度角度、半徑、面積及曲率等信息

檢測

對圖像中的裂紋、缺損、色差、劃痕、等缺陷特征進行標注，實現定向識別檢測

3D視覺解決方案

依托強大的3D視覺核心算法與工業級系統軟件能力，柔性化定制成本最優、性價比最高的3D視覺解決方案

3D視覺分類

穩定區分不同形狀、大小、包裝，對多種物品進行識別、定位、抓取和分類

3D視覺測量

支持多種操作系統和圖像采集硬件設備，精確測量尺寸、面積、角度、交點、深度等

3D視覺引導

動態路徑規劃，根據不同場景適配不同算法模型，實時調整機械臂的路線軌跡

3D視覺檢測

快速識別破損、尺寸不標準、圓形度不良或凸起、臟污、劃痕和表面殘留污等多種缺陷

落地案例

覆蓋100+行業，形成有效的市場示范效應

家電

鈑金件缺陷檢測

鈑金件的質量檢測是板件制造環節的重要過程，在傳統工業環境中，主要以人工肉眼識別為主，不僅人工成本極高，且因經驗、疲勞等問題，無法準確識別缺陷，整個產品檢測效率低下。

結果輸出的正確率：99.9%

人工干預率<0.1%

模型切換時間<1min

檢測速度快，30s內可完成檢測

99.9%

正確率

電阻焊接缺陷檢測

在焊接生產過程中，由于各種因素的影響，往往會產生各種焊接缺陷。焊接缺陷不僅會影響焊縫的美觀，還有可能減小焊縫的有效承載面積，造成應力集中引起斷裂，直接影響焊接結構使用的可靠性。

AI視覺技術進行前景背景分割

多維度特征提取與多尺度識別

微小缺陷與全局性大缺陷的同時檢出

滿足多視角下的缺陷識別，檢測率高達99.9%

99.9%

檢測率

物流

周轉箱拆垛檢測

周轉箱是當今工廠中必不可少的物流載體，關于它們的拆垛應用，有不少難題，垛形復雜多變、箱體種類繁多等等，周轉箱拆垛的自動化轉型是物流行業快速發展的重要一環。

集拍照、點云生成、位置獲取等于一體

24小時工作，節省人力成本60%

識別錯誤率0.1%

自研上千種算法模型，快速完成應用搭建

0.1%

識別錯誤率

新能源

電池缺陷檢測

隨著新能源大力發展，電池的市場競爭越來越大，很多的廠商開始著重提電池的出廠質量，傳統的檢測方法已經不能滿足于現在的發展，這就需要電池外觀缺陷檢測實現自動化檢測。

0.01%漏檢，不超過5%過檢

快速剔除不良品，讓出廠產品達到99%合格率

檢測精度≥90%

搭配英特爾?OpenVINO? 工具套件，輸出的更優級CPU推理性能

99%

產品合格率

紡織

斷線檢測

在紡織生產工業中，紡織機在紡紗過程中會出現突然斷線的情況，且難以被肉眼檢測出，而一旦斷線為檢出人容易讓設備受到損壞，直接造成紡織廠的紡紗系統不能有效地運行，進而造成經濟損失。

輕轍平臺搭建業務流程

多相機串聯接入，對定位、分割算法的場景復用

0.01%錯漏率

較高分辨率和較高檢測速度，提升整體效率20%

20%

提升整體效率

木材

木材缺陷檢測

實木家具生產中，木材的結節、蟲蛀、開裂、油漬、邊皮等主要缺陷會影響其出材率，進而提高成本。因此，精準識別缺陷位置和缺陷范圍，才能夠有效實現“木材優選切割”，提升出材率。

尺寸兼容性強：寬度30-400mm、長度100-6000mm

檢測速度最快可支持4m/s

漏檢率≤0.05%

利用目標識別對木材常見缺陷進行精準定

0.05%

漏檢率

其他

電力線路桿號牌分揀

線路桿塔的桿號牌是線路桿塔的“身份證”，擔負著宣傳電力知識、安全警示的作用，桿號牌的字跡模糊、脫落等現象，給線路巡視檢修、故障搶修等工作帶來許多潛在的隱患。

有效提升變形字符的識別率，高達90%

有效規避文本方向帶來的近似字符干擾，檢出率精準度提升20%

文本檢測算法與優化SVTR文本識別算法

文本尺度修正算法，規范字符尺度處理上的統一性

90%

識別率

核心優勢

專注沉淀開拓創新筑高勢能

品牌優勢

自主創新研發2000+AI行業模型

品牌優勢

國家高新技術企業和浙江省科技型中小型企業。以計算機視覺和深度學習技術為核心，自主創新研發2000+AI行業模型，打破了高成本技術壁壘。

平臺優勢

集成上千個圖像處理算法模型

平臺優勢

集成上千個圖像處理算法模型和深度學習算法的輕轍視覺引擎,以及支持多種標注工具且具有強大算力的工業視覺標注平臺。

算法優勢

2000多的AI行業模型，精度到達像素級

算法優勢

2000多的AI行業模型，可快速完成算法模型匹配、數據標注、訓練以及產線版本更新，滿足缺陷類型迭代的同時，使缺陷檢測精度到達像素級、識別速度到毫秒級。

團隊優勢

技術研發人員始終保持在70%及以上

團隊優勢

匯聚了來自華中科技大學、美國北卡羅來納州立大學、美國密歇根大學等國內外名校畢業的碩士和博士，讓技術研發人員始終保持在70%及以上。

浙江深眸科技有限公司（簡稱“深眸科技”）成立于2018年，以AI+機器視覺為核心，致力于將人工智能、機器視覺技術賦能全球工業企業，加快傳統制造業轉型。深眸科技深耕機器視覺領域，持續推進機器視覺技術及相關產品的研發升級，推出工業AI視覺系統、輕轍標注訓練平臺、輕轍視覺引擎以及垂直行業AI一體化解決方案，在自動上下料、分類分揀、組合裝配、質量檢測等多種不同工業場景中實現了規模化落地。

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